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Informatiker*in für Medizinische Datenverarbeitung und Schnittstellenentwicklung (w/m/d)
Das Comprehensive Cancer Center (G-CCC) der Universitätsmedizin Göttingen (UMG) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Informatiker*in für Medizinische Datenverarbeitung und Schnittstellenentwicklung (w/m/d)
zunächst befristet auf 2 Jahre
Vollzeit/Teilzeit | Entgelt nach TV-L
Über uns
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) umfasst die Medizinische Fakultät und das Universitätsklinikum. Mit über 7.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist die UMG einer der größten Arbeitgeber in der Region. Mehr als 65 Kliniken, Institute und Abteilungen stehen für eine qualitativ hochwertige Patientenversorgung, exzellente Forschung und moderne Lehre. Göttingen als Stadt der Wissenschaft liegt im Zentrum Deutschlands und die Universitätsmedizin ist vor Ort eingebunden in ein attraktives Netzwerk universitärer und außeruniversitärer Wissenschaftseinrichtungen.
Das UniversitätsKrebszentrum (G-CCC) ist ein interdisziplinäres Zentrum, unter dessen Dach alle onkologisch tätigen Kliniken und Institute der UMG vereint sind. Zusammen mit der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) sind wir das Comprehensive Cancer Center Niedersachsen (CCC-N) und damit eins von 14 Onkologischen Spitzenzentren, die von der Deutschen Krebshilfe gefördert werden.
Ihre Aufgaben:
- IT-Support / User-Helpdesk für das G-CCC, das Krebsregister und das Tumordokumentationssystem Onkostar
- (technische) Weiterentwicklung der Tumorboardmodule für Tumorboards des G-CCC
- Einrichtung und Betreuung von Onkostar für Partnerkliniken und Partnerpraxen
- Konzepterstellung, Implementierung und Betreuung von Schnittstellen zwischen Onkostar und Subsystemen innerhalb der UMG
- Erstellung und Pflege von ETL Pipelines
- Erstellung von Formularen
- Datenbankabfragen
- Etablierung von Prozessworkflows in Kooperation mit den Fachabteilungen
- Mitarbeit in nationalen Projekten mit anderen Standorten zur Entwicklung gemeinsamer Datennutzung
- Zusammenarbeit mit dem Rechenzentrum der UMG, der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), dem Institut für Medizinische Bioinformatik und anderen Forschungseinrichtungen sowie dem Medizinischen Datenintegrationscentrum (MeDIC) der UMG
- Entwicklung von Plugins für unser Tumordokumentationssystem,
- Entwicklung von Tools und Skripten zur Digitalisierung von Prozessen
Ihre Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Medizininformatik, Bioinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Informatik oder IT-Bereich, oder abgeschlossene Ausbildung zur/zum Fachinformatiker*in, oder vergleichbare Berufserfahrung/Qualifikation
- fortgeschrittene Erfahrung mit verschiedenen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, JavaScript)
- Erfahrungen mit verschiedenen DBMS (z. B. MySQL, Postgres, Access)
- Erfahrung mit Tools und Frameworks wie z. B. nginx, Flask, Spring, maven, Docker
- sicherer Umgang auf der Kommandozeile (Linux)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
- rasche Auffassungsgabe von fachfremden Themen
- sehr gutes Organisationsvermögen, hohe Serviceorientierung und sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher Sprache
- Arbeiten mit komplexen Datenstrukturen
- selbständiges und zielstrebiges Arbeiten sowie Teamgeist
- Erfahrung im agilen Projektmanagement wünschenswert
Wir bieten:
- Entwicklungsmöglichkeiten in einem sehr interessanten Umfeld der Medizinischen Informatik
- eine anspruchsvolle und vielseitige Tätigkeit im interdisziplinären Umfeld
- gute Arbeitsbedingungen in einem engagierten und motivierten Team
- ein betriebliches Gesundheitsmanagement
- ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot
Unser Ziel als Universitätsmedizin Göttingen ist die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Wir streben in Bereichen, in denen eine Unterrepräsentation vorliegt, eine Angleichung des Geschlechterverhältnisses an.
Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das offizielle Portal: https://umg.recruiting-portal.com/r/z107dxkxdjofihx/Informatiker*in+f%C3%BCr+Medizinische+Datenverarbeitung+und+Schnittstellenentwicklung+wmd/37075/G%C3%B6ttingen
Thesis offers
In our department five working groups with different focuses are working in the field of knowledge management, data analysis
generegulation, image processing and medical data science.
We offer places both for students of biological or medical degree programmes, as well as from computer science and chemistry.
In which areas you can successfully work, depends on motivation, previous knowledge and the planned duration of your work.
PhD and Dr.rer. nat.
We are currently not actively recruting, but initiative applications from highly motivated students or postdocs are welcome. Please send your application including a letter of motivation, CV, and certificates to Ms. Daniela Großmann.
Medical doctoral thesis
Depending on you background and interest we always try to find a topic within the framework of our research and projects for a medical doctoral thesis. If you are intersted in performing your thesis in our department, please contact our project manager Ms. Daniela Großmann.
Student assistant, practical course, Bachelor and Master theses
Depending on your field of study, please read our prerequisites/recommendations on our teaching page in advance. Within the scope of our projects, topics for final thesis (Bachelor, Master, PhD) in the Department of Medical Bioinformatics can always occur or if you as student are interested to work in the bioinformatic field (student assistant) please contact Daniela Großmann with some information about your background and motivation.
Also check out the topics and offers of our subgroups under Research and under Projects.
Contact
contact information
- telephone: +49 551 3961781
- e-mail address: daniela.grossmann(at)bioinf.med.uni-goettingen.de
- location: 2.107
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